Atualmente, o processo de subir a planilha de safras e inadimplência na máquina local consome várias horas devido ao volume de dados e à falta de otimização no carregamento. Isso impacta diretamente a agilidade na atualização das regras de crédito, pois precisamos esperar o processamento completo para validar os cenários. Uma solução que permitisse o carregamento incremental ou a utilização de um banco de dados intermediário reduziria esse tempo para minutos. Além disso, evitaria a sobrecarga da estação de trabalho durante o período de carga. Essa melhoria traria mais fluidez para o dia a dia do time.
Conta em Crédito × Disponibilidade e Performance, visão “Onde há oportunidade”.
Como a área foi escolhida
- Políticas de Crédito 95%
- Engenharia de Dados 5%
e mais 23 com probabilidade menor.
| Dimensão | Resposta | Confiança | Alternativas |
|---|---|---|---|
| Área | Crédito › Políticas de Crédito | 95% |
|
| Frente | Disponibilidade e Performance › Degradação de Performance | 99% |
|
| Natureza | Proativo | 100% | |
| Severidade | 0,35 Nível 1 (nível 2 de 4) não vale para esta natureza | 88% | |
| Impacto esperado | 0,40 Nível 1 (nível 2 de 4) | 80% | |
| Causa raiz | Arquitetura Inadequada | 66% | |
| Urgência | 0,09 | sem confiança | |
| Problema | Sem problema | 99% |