Paulo Valadares observa que, antes, o relatório de qualidade dos dados era executado sem problemas, mas agora ele consome tanta memória que o servidor precisa ser reiniciado. Além disso, o tempo de processamento triplicou, afetando outros pipelines que dependem do lago de dados. Ele sugere uma revisão da query e a implementação de processamento em lotes para evitar a sobrecarga. Outro ponto é que a falta de logs detalhados dificulta identificar a causa raiz do vazamento de memória.
Conta em Dados e Regulatório × Disponibilidade e Performance, visão “Onde dói”.
Como a área foi escolhida
- Engenharia de Dados 100%
e mais 24 com probabilidade menor.
| Dimensão | Resposta | Confiança | Alternativas |
|---|---|---|---|
| Área | Dados e Regulatório › Engenharia de Dados | 100% |
|
| Frente | Disponibilidade e Performance › Degradação de Performance | 100% |
|
| Natureza | Reativo | 57% | |
| Severidade | 0,66 Nível 2 (nível 3 de 4) | 95% | |
| Impacto esperado | 0,67 Nível 2 (nível 3 de 4) não vale para esta natureza | 100% | |
| Causa raiz | Falta de Observabilidade | 83% | |
| Urgência | 0,33 | sem confiança | |
| Problema | Sem problema | 80% |