O assistente virtual do app está com uma taxa de resolução muito baixa. Clientes reclamam que ele não entende o problema e sempre transfere para o atendente humano. Isso sobrecarrega o time de suporte e gera insatisfação. Já identificamos que o modelo de NLP não está capturando corretamente intenções como 'simular parcela' ou 'consultar saldo'. Precisamos de um retreinamento do modelo e de uma revisão dos fluxos de diálogo. Também seria bom adicionar um mecanismo de feedback para o cliente avaliar a resposta, assim podemos monitorar a qualidade em tempo real.
Conta em Canal Digital × Capacidade e Recursos, visão “Onde dói”.
Como a área foi escolhida
- App 100%
e mais 24 com probabilidade menor.
| Dimensão | Resposta | Confiança | Alternativas |
|---|---|---|---|
| Área | Canal Digital › App | 100% |
|
| Frente | Capacidade e Recursos › Sobrecarga de Equipe encaixe fraco | 61% |
|
| Natureza |
Reativo
O Jev tinha dito Reativo (0,43); a LLM confirmou. |
43% | |
| Severidade | 0,50 Nível 2 (nível 3 de 4) | 50% | |
| Impacto esperado | 0,47 Nível 1 (nível 2 de 4) não vale para esta natureza | 58% | |
| Causa raiz | Falta de Automação | 40% | |
| Urgência | 0,12 | sem confiança | |
| Problema | Sem problema | 77% |