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O pipeline diário de cargas está recebendo dados duplicados na fila de acordos quebrados, o que distorce os indicadores de inadimplência. Seria bom implementar uma deduplicação na origem ou uma validação de chave única antes da ingestão.

Conta em Dados e Regulatório × Integridade e Consistência de Dados, visão “Onde dói”.

Como a área foi escolhida

A probabilidade que o Jev deu a cada time. A área é a do time escolhido.

  • Engenharia de Dados Dados e Regulatório 72%
  • Renegociação Pós-venda e Cobrança 28%

e mais 23 com probabilidade menor.

As 8 dimensões da classificação na v1
DimensãoRespostaConfiançaAlternativas
Área Dados e Regulatório › Engenharia de Dados 72%
  1. Dados e Regulatório 72%
  2. Pós-venda e Cobrança 28%
  3. Originação 0%
Frente Integridade e Consistência de Dados › Duplicidade e Acúmulo 100%
  1. Integridade e Consistência de Dados 100%
  2. Disponibilidade e Performance 0%
  3. Processo Manual e Retrabalho 0%
Natureza Reativo

O Jev tinha dito Proativo (0,02); a LLM escolheu Reativo.

2%
Severidade 0,38 Nível 1 (nível 2 de 4) 83%
Impacto esperado 0,61 Nível 2 (nível 3 de 4) não vale para esta natureza 83%
Causa raiz Arquitetura Inadequada 56%
Urgência 0,16 sem confiança
Problema Sem problema 98%